如何用Python构建一个模拟单服务台理发系统排队系统的模型,其中顾客到达率为0.1，服务率为0.1，结束时间为240分钟。

在Python中，你可以使用随机过程和模拟库，如`random`和`time`模块，来构建一个简单的理发店排队系统模型。这里是一个基本的例子：

import random
import time

# 定义常量
arrival_rate = 0.1  # 顾客每分钟抵达的概率
service_rate = 0.1   # 每位顾客的服务完成概率
max_wait_time = 240  # 最大等待时间（分钟）

class Customer:
    def __init__(self):
        self.arrival_time = random.expovariate(1 / arrival_rate)  # 使用指数分布模拟随机到达时间
        self.wait_time = None
        self.service_time = random.expovariate(1 / service_rate)

    def process(self):
        if self.wait_time is None:
            self.wait_time = max_wait_time
        else:
            # 如果还在等待，更新剩余等待时间
            self.wait_time -= 1
        if self.wait_time <= 0:
            # 提供服务
            print(f"Customer {self} starts being served after waiting for {self.wait_time} minutes.")
            self.service_time = int(self.service_time)
            time.sleep(self.service_time)  # 模拟服务时间
            print(f"Customer {self} finished serving in {self.service_time} minutes.")

class理发店():
    def __init__(self):
        self.customers = []

    def add_customer(self):
        if len(self.customers) < 1 or not any(c.is_served() for c in self.customers):  # 只有当队列为空或所有人都已服务完毕时才接纳新顾客
            new_customer = Customer()
            self.customers.append(new_customer)
            new_customer.process()

理发店().add_customer()  # 开始模拟

在这个模型中，顾客以固定概率随机到达，一旦到达就开始排队，如果当前没有人在服务，他们就会立刻开始等待，直到有人完成服务。每个顾客的服务时间也由一个独立的指数分布随机生成。模拟会一直运行直到队列为空或达到最大等待时间。