能否提供一份MATLAB代码示例，用于解释声音信号的采样和数字化过程，并演示如何运用数字信号处理技术对声信号进行分析和处理？

当然可以，MATLAB是一种强大的数学软件，常用于信号处理。下面是一个简单的例子，展示了如何使用MATLAB进行声音信号的采样、数字化以及基本的信号分析：

% 加载音频文件
[sig, Fs] = audioread('example.wav'); % 'example.wav' 是你要处理的音频文件

% 采样频率 (Fs) 和采样点数 (L)
Fs = samplingFrequency; % 通常每秒采样次数
L = length(sig);

% 采样和数字化过程
% 这里假设原始音频已经是数字信号，如果从模拟信号获取，会先通过ADC（模数转换器）步骤
% 对于这个例子，我们直接使用已存在的数字信号 sig

% 显示原始信号波形
t = (0:L-1)/Fs; % 时间轴
plot(t, sig);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('原始音频信号');

% 数字信号处理示例：低通滤波
% 设定截止频率和滤波器参数
cutoff_freq = 4000; % 频率范围下限
filter_order = 6;   % 滤波器阶数
[b,a] = butter(filter_order, cutoff_freq/Fs, 'low'); % Butterworth滤波器设计

% 应用滤波
filtered_sig = filter(b, a, sig);

% 再次显示处理后的信号波形
figure;
plot(t, filtered_sig);
title(['低通滤波后的声音信号 - 截止频率: ' num2str(cutoff_freq) ' Hz']);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

% 相关问题--
% 1. MATLAB中还有哪些内置函数可以用于信号处理？
% 2. 除了低通滤波，还能用MATLAB做哪些类型的信号处理？
% 3. 采样和量化会对信号质量产生什么影响？

这个例子仅作基础展示，实际应用中可能需要根据具体需求调整滤波器参数或添加其他信号处理步骤。