blazer是什么?
时间: 2024-08-06 15:01:07 浏览: 132
Blazer通常是指一种男士正装外套,源自法语"blazer",原指英国海军学院学生的夹克衫。它是一种单排扣、直领、有两个翻盖口袋的经典款式,常用于商务休闲或半正式场合。Blazer通常是轻便的,由棉或混纺材料制成,并可以搭配衬衫、领带或简单的T恤,体现出穿着者的专业度和时尚感。现在,女性也有类似的女士blazer设计。
相关问题
required_labels = [ '1981_Graphic_Ringer_Tee', 'Sheer_Pleated-Front_Blouse', 'Sheer_Sequin_Tank', 'Single-Button_Blazer' ] # 整理数据集 def read_txt_labels(fname): """读取fname来给标签字典返回一个文件名""" with open(fname, 'r') as f: # 跳过文件前两行 lines = f.readlines()[2:] for required_lines in enumerate(required_labels): if required_lines in lines: for l in required_lines: tokens = [l.rstrip().split('.jpg') for l in lines] print(tokens) 检查这段代码
这段代码存在一些语法错误和逻辑错误,我帮您修改一下:
```python
required_labels = ['1981_Graphic_Ringer_Tee', 'Sheer_Pleated-Front_Blouse', 'Sheer_Sequin_Tank', 'Single-Button_Blazer']
def read_txt_labels(fname):
"""读取fname并为标签字典返回一个文件名"""
with open(fname, 'r') as f:
# 跳过文件前两行
lines = f.readlines()[2:]
tokens = []
for line in lines:
for required_label in required_labels:
if required_label in line:
tokens.append(line.rstrip().split('.jpg')[0])
return tokens
print(read_txt_labels('file.txt'))
```
修改后的代码中,我将原来的 `enumerate(required_lines)` 改为了 `required_label in line`,因为这个地方应该是要检查每一行是否包含所需的标签,而不是检查所需的标签是否在枚举的元组中。
此外,我也修正了代码中的一些语法错误,比如 `tokens` 应该在循环外部定义,而不是在循环内部定义。
data_dir = './deepfashion_tread/' required_names = [ '1981_Graphic_Ringer_Tee', 'Sheer_Pleated-Front_Blouse', 'Sheer_Sequin_Tank', 'Single-Button_Blazer' ] def read_txt_labels(fname): """读取fname来给标签字典返回一个文件名""" with open(fname, 'r') as f: # 跳过文件前两行 lines = f.readlines()[2:] required_lines = [] tokens = [] for name in required_names: required_names_path = 'img' + '/' + name + '/' if required_names_path in lines: required_lines.append(lines) tokens = [l.rstrip().split(',') for l in required_lines] return dict(((name, label) for name, label in tokens)) labels = read_txt_labels(os.path.join(data_dir, 'list_category_img.txt'))检查这段代码
这段代码的作用是读取一个文件 'list_category_img.txt' 中的标签信息,并将其中指定的类别名称(required_names)对应的标签信息保存到一个字典中(labels)。具体来说,这个文件中每一行都包含一个图片文件的路径和其对应的标签编号,而这个函数会读取这个文件,找到其中路径中包含 required_names 中指定的类别名称的行,提取出其中的标签信息,最终以字典的形式返回。
但是这个代码可能存在一些问题:
1. `required_names_path in lines` 这行代码应该写成 `required_names_path in line`,因为 `lines` 是一个列表,而 `required_names_path` 是一个字符串,不能直接在列表中查找。
2. `tokens = [l.rstrip().split(',') for l in required_lines]` 这行代码应该放在 `for` 循环外面,因为它的目的是将 `required_lines` 中所有行的标签信息分割并保存到 `tokens` 中。如果放在 `for` 循环里面,它每次都会重新创建一个 `tokens`,导致最后返回的字典不完整。
以下是修改后的代码:
```python
data_dir = './deepfashion_tread/'
required_names = ['1981_Graphic_Ringer_Tee', 'Sheer_Pleated-Front_Blouse', 'Sheer_Sequin_Tank', 'Single-Button_Blazer']
def read_txt_labels(fname):
"""读取fname来给标签字典返回一个文件名"""
with open(fname, 'r') as f:
# 跳过文件前两行
lines = f.readlines()[2:]
required_lines = []
for line in lines:
for name in required_names:
required_names_path = 'img' + '/' + name + '/'
if required_names_path in line:
required_lines.append(line)
break
tokens = [l.rstrip().split(',') for l in required_lines]
return dict(((name, label) for name, label in tokens))
labels = read_txt_labels(os.path.join(data_dir, 'list_category_img.txt'))
```
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