panda loc 多个条件

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了许多功能来处理和筛选数据。在Pandas中，可以使用多个条件来筛选数据，这可以通过使用逻辑运算符（如与、或、非）和比较运算符（如等于、大于、小于等）来实现。

下面是使用Pandas的`loc`方法进行多个条件筛选的示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用loc方法进行多个条件筛选
filtered_df = df.loc[(df['Age'] > 30) & (df['City'] == 'Paris')]

print(filtered_df)

上述代码中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，我们使用`loc`方法来筛选出年龄大于30且城市为"Paris"的行。最后，我们打印出筛选后的结果。