matlab 相关性分析r=nan
时间: 2023-11-21 15:53:54 浏览: 110
根据提供的引用内容,您的代码可能存在问题。在MATLAB中,计算两个矩阵的典型相关性需要使用“canoncorr”函数。如果您的代码中使用了“corr”函数,则需要注意输入的矩阵是否正确。此外,如果您的相关矩阵不是对称矩阵,则需要使用引用中提到的方法将其转换为对称矩阵。至于“r=nan”的问题,可能是由于输入的矩阵中存在NaN值导致的。您可以使用“isnan”函数检查矩阵中是否存在NaN值,并使用“fillmissing”函数或其他方法将其替换为合适的值。
代码示例:
```matlab
% 假设X和Y是两个数据矩阵
CovMat = cov([X,Y]); % 计算协方差矩阵
CovMat = (1/2) * (CovMat + CovMat'); % 将协方差矩阵转换为对称矩阵
[R,p] = canoncorr(X,Y); % 计算典型相关系数和p值
```
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