灰色关联度MATLAB代码

下面是一个示例的灰色关联度（Grey Relational Analysis）的MATLAB代码：

function grey_relational_analysis(data)
    % 数据归一化
    normalized_data = (data - min(data)) / (max(data) - min(data));
    
    % 确定参考序列
    reference_sequence = normalized_data(:, 1);
    
    % 计算关联系数
    num_criteria = size(data, 2);
    grey_relational_coefficients = zeros(1, num_criteria);
    
    for i = 2:num_criteria
        compared_sequence = normalized_data(:, i);
        difference = abs(reference_sequence - compared_sequence);
        max_difference = max(difference);
        grey_relational_coefficients(i) = max_difference ./ difference;
    end
    
    % 输出关联系数
    disp("灰色关联系数:");
    disp(grey_relational_coefficients);
end

使用方法：
1. 将需要进行灰色关联度分析的数据保存为一个矩阵，每一列代表一个指标，每一行代表一个样本。
2. 调用 `grey_relational_analysis(data)` 函数，其中 `data` 是你的数据矩阵。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可能需要根据具体的问题进行适当的修改和调整。