groupby_concat

groupby_concat 是一个 pandas 库中的函数，用于对 DataFrame 进行分组操作，并将每个组中的数据按照指定方式进行合并。具体来说，它对分组后的数据进行了合并操作，将每个组内的数据按照某一列进行拼接。

例如，假设有一个 DataFrame 包含 'Name' 和 'Score' 两列，我们可以使用 groupby_concat 函数按照 'Name' 列对数据进行分组，并将每个分组内的 'Score' 列进行拼接。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Score': [85, 92, 78, 90, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('Name')['Score'].apply(lambda x: '_'.join(map(str, x))).reset_index()

print(grouped)

输出结果为：

   Name  Score
0  John     78
1  Nick  92_88
2   Tom  85_90

在这个例子中，我们首先使用 groupby 函数将数据按照 'Name' 列进行分组。然后，使用 apply 函数对每个分组内的 'Score' 列进行拼接，使用 lambda 函数和 '_'.join 方法实现拼接操作。最后，使用 reset_index 函数将结果重新设置索引。最终结果中，每个不同的 'Name' 对应一个合并后的 'Score' 列值。