如何使用try-catch语句包裹CUDA_CHECK

在CUDA编程中，如果你想对CUDA API调用的结果进行异常处理，而不是让整个程序因为API调用失败而立即终止，可以使用C++的try-catch语句结构来包裹CUDA_CHECK。下面是一个例子：

try {
    CUDA_CHECK(cudaMalloc(&deviceMemory, size));
} catch (const cudaError_t& error) {
    // handle the error here
    fprintf(stderr, "CUDA Error: %s\n", cudaGetErrorString(error));
    // Optional: Free memory before exit to prevent memory leaks
    if(deviceMemory != nullptr) {
        cudaFree(deviceMemory);
    }
    // Exit or return from function depending on your application's requirements
    exit(EXIT_FAILURE); // 或者 return -1;
}

在这个示例中，如果`cudaMalloc`失败，catch块会捕获到cudaError_t类型的异常，然后你可以根据需要处理错误，如记录日志、释放内存或程序退出等。