多选题 1分 abcd提交提交有困难?hdfs为海量数据提供存储mapreduce提供分布式

多选题中如果提交有困难，很可能是因为考试系统或网络出现了问题。首先，应该尝试刷新页面或者重新登录，如果问题依然存在，可以尝试联系相关的技术支持人员寻求帮助。

HDFS是Hadoop分布式文件系统的缩写，是一种专门为海量数据提供存储的分布式文件系统。它的特点是能够高效地存储大量的数据，并且具有较高的容错性和可靠性。

MapReduce是一种用于分布式计算的编程模型，可以将大规模的数据集进行并行处理。它将数据分成若干个小的数据块，然后通过多台计算机上的并行计算来完成任务，最后将结果进行整合。

综上所述，HDFS和MapReduce都是用于处理海量数据的重要工具，它们的结合可以有效地解决大数据存储和处理的问题。因此，正确的回答是：a) HDFS b) MapReduce c) HDFS和MapReduce。

相关问题

什么是分布式系统?HDFS分布式文件系统如何体现?

分布式系统是由多台计算机组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协调工作，共同完成一项任务。在分布式系统中，各个计算机节点都可以独立地进行计算和存储，并且可以通过消息传递和远程过程调用等方式进行通信和协作。分布式系统的设计目标是提高系统的可扩展性、可靠性和性能。

HDFS分布式文件系统是Hadoop分布式系统框架中的一个重要组件。它将文件分割成多个块，并将这些块分散存储在集群中的多台计算机上。HDFS通过多副本机制来提高数据的可靠性，并通过划分和复制数据来实现负载均衡和高性能的数据访问。HDFS还支持高容错性，能够自动检测和恢复硬件错误，并提供了容灾备份和故障恢复机制。因此，HDFS体现了分布式系统的核心设计目标，并提供了可靠的、高性能的分布式文件存储服务。

怎么将原始数据转换为可以输入MapReduce作业的格式，将数据存储在HDFS上

将原始数据转换为可以输入MapReduce作业的格式，通常有以下两种方法：

1. 将原始数据转换为KeyValue对的形式，其中Key表示数据的某个属性，Value表示数据的其他属性。可以使用脚本或工具进行转换，例如使用awk、sed等工具进行文本处理，或使用ETL工具进行数据清洗和转换。

2. 使用InputFormat读取原始数据，并将其转换为KeyValue对的形式。Hadoop提供了多种InputFormat，例如TextInputFormat、SequenceFileInputFormat、KeyValueTextInputFormat等，可以根据实际需求选择合适的格式进行读取。

将数据存储在HDFS上，需要先在HDFS上创建一个目录，然后将数据文件上传到该目录中。可以使用以下命令将数据文件上传到HDFS中：

hadoop fs -put <local_file_path> <hdfs_directory_path>

其中，`<local_file_path>`表示本地文件的路径，`<hdfs_directory_path>`表示HDFS上的目录路径。上传数据文件后，就可以使用Hadoop的命令行工具或API进行数据处理和分析。