python生成符合高斯分布随机正数

要使用Python生成符合高斯分布的随机正数，可以使用NumPy库中的random模块。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 设置均值和标准差
mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 标准差

# 生成随机正数
random_number = np.random.normal(mu, sigma, 100)

print(random_number)

在这个示例中，我们使用`np.random.normal()`函数生成了一个长度为100的随机正数向量，其中均值为0，标准差为1。你可以根据需要调整均值和标准差的值来生成不同的高斯分布随机正数向量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用Python实现正态分布、正态分布采样](https://blog.csdn.net/weixin_32566055/article/details/114958325)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]