OpenCV中如何显示关键点位置？

在OpenCV中，显示关键点位置通常涉及到以下几个步骤：

1. **获取关键点坐标**：首先，使用预设的人脸或全身关键点检测器，例如`dnn.blobFromImage()`（对于深度学习模型）、`goodFeaturesToTrack()`（对于角点检测算法）或其他特定函数来获取关键点的坐标和质量值。

2. **创建画布**：创建一个新的空白灰度或彩色图像，以便于后续绘制关键点。

3. **绘制关键点**：可以使用OpenCV提供的`circle()`或者`drawKeypoints()`函数。前者用于绘制单个关键点，后者可以同时绘制所有关键点及其对应的质量值。

   # 示例代码（Python）
   import cv2
   img = ... # 输入图像
   kp, des = ... # 关键点坐标和描述符
   img_with_keypoints = cv2.drawKeypoints(img, kp, None, color=(0, 255, 0), flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

4. **显示结果**：最后，使用`imshow()`函数展示带有关键点的图像。

cv2.imshow("Key Points", img_with_keypoints)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()  # 退出窗口

记得在实际操作前，先将`...`替换为你获取到的实际关键点数据。