读取data.log文件，将ACK的电压读取出来，并保留两位小数存入table中，求其平均值，最大值，最小值，标准差，

好的，请稍等，我会帮您处理该问题。

import statistics

# 读取文件
data = []
with open('data.log', 'r') as file:
    for line in file:
        if 'ACK' in line:
            voltage = line.split(':')[1].strip()
            data.append(float(voltage))

# 计算统计数据
average = round(statistics.mean(data), 2)
maximum = round(max(data), 2)
minimum = round(min(data), 2)
std_deviation = round(statistics.stdev(data), 2)

# 打印结果
print("Average: ", average)
print("Maximum: ", maximum)
print("Minimum: ", minimum)
print("Standard Deviation: ", std_deviation)

请将上述代码保存为一个 Python 脚本，确保 `data.log` 文件与脚本在同一目录下，并命名为 `statistics.py`。然后运行脚本，即可得到所需的平均值、最大值、最小值和标准差。

注意：如果数据文件的格式与上述代码中的假设不一致，您可能需要进行适当的修改以适应实际情况。

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lua读取data.log文件，将ACK的电压读取出来，并保留两位小数存入table中，求其平均值，最大值，最小值，标准差，

你可以使用Lua的文件操作函数和字符串处理函数来读取data.log文件并提取ACK电压。以下是一个示例代码：

-- 读取data.log文件
local file = io.open("data.log", "r")
if not file then
  print("无法打开文件")
  return
end

-- 存储ACK电压的table
local voltages = {}

-- 逐行读取文件
for line in file:lines() do
  -- 提取ACK电压
  local voltage = line:match("ACK voltage: (%d+%.%d+)")
  if voltage then
    table.insert(voltages, tonumber(voltage))
  end
end

file:close()

-- 计算平均值
local sum = 0
for _, v in ipairs(voltages) do
  sum = sum + v
end
local average = sum / #voltages

-- 计算最大值和最小值
local max = math.max(unpack(voltages))
local min = math.min(unpack(voltages))

-- 计算标准差
local varianceSum = 0
for _, v in ipairs(voltages) do
  varianceSum = varianceSum + (v - average)^2
end
local standardDeviation = math.sqrt(varianceSum / #voltages)

-- 输出结果
print("平均值:", string.format("%.2f", average))
print("最大值:", string.format("%.2f", max))
print("最小值:", string.format("%.2f", min))
print("标准差:", string.format("%.2f", standardDeviation))

请确保将data.log文件放置在与Lua脚本相同的目录下。这段代码会逐行读取data.log文件，提取出ACK电压并存入一个table中。然后，使用这些数据计算平均值、最大值、最小值和标准差，并将结果打印出来（保留两位小数）。