C语言实现设信源0.6 0.4 通过一干扰信道接收符号为Y=［y1,y2］

在C语言中实现一个简单的模拟信号传输过程，其中信源的概率分布为0.6和0.4（通常理解为二进制信号的"1"和"0"），可以使用随机数生成函数来模拟信源发射。干扰信道可以看作是一个噪声引入的过程，这里我们假设是独立同分布的加性高斯白噪声。下面是简化版的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h> // 需要用到时间库的rand()函数

// 假定信噪比，对于简单模型我们可以忽略噪声功率
#define SNR 5 // 可调整，表示信道条件

// 模拟信源符号，0或1
int simulate_source() {
    srand(time(0)); // 设置随机种子
    return rand() % 2; // 0或1的概率各占一半
}

// 添加高斯噪声到符号
double add_noise(int y) {
    double noise = sqrt(-2 * M_LN_SQRT_PI / SNR); // 根据SNR计算噪声标准差
    return (double)y + (double)(rand() % 100 - 50) * noise; // 噪声范围限定在[-50, 50]内
}

// 主函数，发送并接收信号
void main() {
    int source[2]; // 存储两个信源符号
    int received[2]; // 存储接收后的符号

    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        source[i] = simulate_source(); // 发送信源符号
        received[i] = (int)(add_noise(source[i])); // 接收并添加噪声
        printf("Source symbol %d -> Received symbol %d\n", source[i], received[i]);
    }

    // 结果输出
    printf("\nFinal received symbols (Y): [%.1f, %.1f]\n", received[0], received[1]);
}

这个程序首先模拟了两个信源符号，然后每个符号通过带噪声的信道传输，最终接收端得到的是包含噪声的观测值。注意这只是一个基础的模拟，实际应用中可能需要更复杂的信道模型和处理算法。