请介绍在SQL Server中如何编写一个包含连接查询、子查询、聚合函数及条件筛选的复杂查询语句，并给出相应的性能优化建议。

SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统，它支持强大的数据查询和处理功能。编写一个复杂的查询语句通常包括多表连接、子查询、聚合函数和条件筛选等多个部分，而性能优化则是确保查询效率和响应时间的关键。以下是一个详细的解答，帮助你掌握这些高级查询技巧。

参考资源链接：[SQL Server专题实验：深入理解复杂查询技巧](https://wenku.csdn.net/doc/5g75wi6afg?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，编写一个包含多个连接（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）、子查询和聚合函数（如SUM、COUNT等）的查询语句，可以通过以下步骤进行：

1. 确定所需查询的数据表和字段，以及它们之间的关系。
2. 使用JOIN语句来连接不同表中的数据。根据需要选择适当的连接类型，例如INNER JOIN用于仅返回两个表中匹配的记录，而LEFT JOIN则返回左表的所有记录以及右表中的匹配记录。
3. 在WHERE子句中使用条件运算符（如AND、OR等）来筛选特定条件的数据。
4. 使用子查询来解决多步查询问题，子查询可以是相关子查询也可以是非相关子查询。
5. 利用GROUP BY子句对结果进行分组，并通过HAVING子句对分组后的结果进行筛选。
6. 使用聚合函数进行数据统计和分析。
7. 使用ORDER BY子句对结果集进行排序。

示例代码如下：

SELECT 
    a.DepartmentID, 
    a.DepartmentName,
    b.EmployeeCount,
    SUM(s.Salary) AS TotalSalary
FROM 
    Departments a
INNER JOIN 
    (SELECT DepartmentID, COUNT(*) AS EmployeeCount FROM Employees GROUP BY DepartmentID) b
ON 
    a.DepartmentID = b.DepartmentID
LEFT JOIN 
    Salaries s ON a.DepartmentID = s.DepartmentID
WHERE 
    a.DepartmentID IN (SELECT DepartmentID FROM Employees WHERE Age > 40)
GROUP BY 
    a.DepartmentID, a.DepartmentName
HAVING 
    SUM(s.Salary) > 50000
ORDER BY 
    TotalSalary DESC;

在执行上述查询后，为了优化性能，应该考虑以下几个方面：

1. 创建和优化索引：确保查询中涉及的字段有适当的索引，特别是用于JOIN操作的字段。
2. 避免在WHERE子句中使用函数，这可能会导致索引失效。
3. 使用EXPLAIN或SET SHOWPLAN_ALL命令来分析查询执行计划，并据此进行调整。
4. 优化子查询，尽可能将其转换为JOIN操作，以提升查询性能。
5. 当数据量很大时，使用临时表或表变量来存储中间结果集，有助于减少查询的复杂度。
6. 将常用的复杂查询封装在存储过程中，通过参数化查询减少SQL注入风险。

通过上述方法，你可以有效地实现复杂查询并优化其性能。对于那些希望更深入理解SQL Server复杂查询技巧的读者，我推荐《SQL Server专题实验：深入理解复杂查询技巧》这本书。书中不仅提供了实验环境的搭建，还有对复杂查询操作的详细讲解和实践操作，是提高数据库管理和查询优化能力的宝贵资源。

参考资源链接：[SQL Server专题实验：深入理解复杂查询技巧](https://wenku.csdn.net/doc/5g75wi6afg?spm=1055.2569.3001.10343)