如何进行折线与柱形组合图之柱形图，折线与柱形组合图之折线图制作.

在数据可视化中，组合使用折线图和柱形图可以更有效地呈现趋势和对比信息。以下是使用常见的图表库（如Python的matplotlib或JavaScript的ECharts）制作这两种图表的基本步骤：

**柱状图部分**：
1. **准备数据**：确定你要比较的数据系列，每个系列都有对应的数值和标签。
2. **导入库**：如果是Python，```import matplotlib.pyplot as plt``` 或 ```import echarts``` 对于ECharts。
3. **创建图形**：```plt.bar()``` 或者 ECharts的 ```echarts.init().setOption()```
4. **添加柱形数据**：传入x轴坐标、y轴数据及其颜色。
5. **设置标题和标签**：调整图表标题、X轴和Y轴标签。

**折线图部分**：
1. **同样的数据准备**：折线图通常用于展示变化趋势，所以也需要时间序列作为X轴。
2. **绘制折线**：在Python中，用```plt.plot()``` 或ECharts的 ```line：{data}```
3. **添加线条**：指定X轴数据和对应的趋势值，并可能调整线型、颜色和宽度。
4. **结合**：在同一个图表上，你可以先画柱状图，再在其上方或下方叠加折线图。

**例子代码片段** (Python):

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有数据 series1 和 series2
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
series1 = [10, 20, 30, 40]
series2 = [5, 15, 25, 35]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, series1, label='柱形')
ax.plot(x, series2, marker='o', linestyle='-', label='折线')

ax.set_xlabel('类别')
ax.set_ylabel('数值')
ax.set_title('柱形与折线图')
ax.legend()

plt.show()

**相关问题--:**
1. 如何区分柱状图和折线图在视觉效果上的区别？
2. 制作组合图时如何控制两部分的比例大小？
3. 在动态交互式图表中，如何实现柱状图和折线图之间的切换或互动？