多头注意力机制是提取全局特征吗

多头注意力机制不仅仅用于提取全局征，它可以用于提取局部特征和全局特征。

在多头注意力机制中，每个注意力头都可以关注不同的位置和语义信息。这使得网络能够同时聚焦于不同尺度和语义层次上的特征信息。

对于提取全局特征，多头注意力机制可以帮助网络捕捉整体图像的上下文和全局结构信息。通过将注意力头应用于不同位置，网络可以对整个图像进行全局感知。

对于提取局部特征，多头注意力机制可以帮助网络集中关注图像中的特定区域或目标。通过将注意力头应用于感兴趣的区域，网络可以更好地捕捉局部细节和关键特征。

因此，多头注意力机制在提取全局特征和局部特征方面具有灵活性和适应性，可以根据任务的需要来选择和组合不同的注意力头。

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