python遥感 测产

基于Python的遥感测产方法可以通过分析联合收割机车身振动信号特征及其对测产传感器的影响，找出一套新的减振方法，从谷物称重方式、传感器安装、电子硬件电路、经典算法等方面入手，提高测产的精度。此外，还可以通过获取WNDVI影像并设置合理的冬小麦识别阈值，以提取冬小麦种植区域，从而实现遥感测产。具体方法可以参考以下步骤：
1.获取遥感图像数据，包括冬小麦的NDVI和WNDVI影像。
2.对图像进行预处理，包括去噪、增强、分割等操作，以提高图像质量。
3.根据WNDVI的分布范围，以一定的间隔比例逐个设置提取阈值，并将提取阈值应用于阈值样本点的冬小麦提取工作。
4.将提取结果与冬小麦目视识别结果进行对比，统计提取准确率，准确率最高的提取阈值即为最优WNDVI提取阈值。
5.根据提取结果计算冬小麦的产量。