2212.10559.pdf
时间: 2023-11-28 18:41:59 浏览: 84
1. GPT模型在多个数据集上表现良好,尤其是在零样本学习方面。
2. 语言模型隐式地执行梯度下降作为元优化器,这有助于GPT模型在上下文中学习。
3. Kendall等级相关系数表明,ICL FT对于SST2、SST5、MR、Subj和AGNews数据集的性能优于ICL Random。
4. GPT 13B和GPT 27B模型在六个数据集上的Rec2FTP指标表现良好。
5. 以上信息来自于多篇论文,包括“Why Can GPT Learn InContext?”和“MetaOptimizers”。
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