/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py:14: DeprecationWarning: Please use `rotate` from the `scipy.ndimage` namespace, the `scipy.ndimage.interpolation` namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import rotate Traceback (most recent call last): File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 509, in <module> ddpm = DDPM(device, beta_1, beta_T, T, drop_prob=0.1) File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 309, in __init__ self.model = UNet(T).to(device) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误是因为 Torch 没有启用 CUDA 编译。CUDA 是用利用 GPU 运行深度学习型的技术，所以如果你想在 GPU 上运行代码，你需要确保 Torch 已经启用了 CUDA。

要解决个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 确保你的计算机上已经正确安装了 NVIDIA GPU 驱动程序。
2. 确保你的计算机上已经安装了与你的 GPU 对应的 CUDA 版本。可以在 NVIDIA 的官方网站上下载并安装适合你的 GPU 的 CUDA 版本。
3. 确保你的计算机上已经安装了与你的 CUDA 版本相匹配的 PyTorch 版本。可以在 PyTorch 的官方网站上找到适合你的 CUDA 版本的 PyTorch 安装命令。
4. 如果你已经按照上述步骤安装了正确的 CUDA 和 PyTorch 版本，但仍然遇到这个错误，请确保你在代码中正确设置了设备。可以使用 `torch.cuda.is_available()` 函数来检查是否有可用的 CUDA 设备，并使用 `torch.cuda.device()` 函数将模型和张量移动到 CUDA 设备上。

希望这些步骤能帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

相关问题

https://github.com/dss-extensions/OpenDSS-Web这网址打不开

非常抱歉，由于我无法直接访问互联网，所以无法验证特定网址的可用性。然而，你可以尝试以下几种方法来获取 OpenDSS-Web 的源码：

1. 检查你的网络连接：确保你的网络连接正常，并尝试重新加载网页或使用其他网络环境。

2. 搜索其他资源：通过搜索引擎或软件开发社区查找 OpenDSS-Web 的其他可靠源码地址。

3. 联系开发者：如果你对 OpenDSS-Web 感兴趣，可以尝试联系该项目的开发者或维护者，询问他们提供源码的可靠来源。

请注意，网址的可用性可能会随时间变化，因此建议定期检查相关资源的更新和可用性。希望这些提示能对你有所帮助！

JNA代码报错java.lang.NoClassDefFoundError: com/tplink/ignite/dss/rgw/common/jerasure/jerasureloader$jerasureLoaderLibrary

`java.lang.NoClassDefFoundError` 异常表示无法找到指定的类或接口。根据您提供的异常信息，问题可能是无法找到名为 `com.tplink.ignite.dss.rgw.common.jerasure.jerasureloader$jerasureLoaderLibrary` 的类。

这个异常通常是由以下几种情况引起的：

1. 缺少所需的依赖库：请确保您的项目中包含了 `jerasureLoaderLibrary` 类所在的依赖库。如果您使用的是 Maven 或 Gradle 等构建工具，可以检查您的项目配置文件中是否包含了正确的依赖。

2. 类路径问题：请确保您正在运行的环境中包含了正确的类路径，以便能够找到所需的类。您可能需要检查您的运行时环境或构建配置，确保类路径设置正确。

3. 类名或包名错误：请检查代码中引用 `jerasureLoaderLibrary` 类的地方，确保类名和包名拼写正确，并且所在的位置与实际情况相符。

请根据以上提示检查您的代码和构建配置，以解决该异常。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和环境信息，以便我们能够更好地帮助您解决问题。