pandas中,有很多行的a列和b列同时重复,只保留重复数据中的一行,求代码

可以使用pandas库中的drop_duplicates()函数来实现：

df.drop_duplicates(subset=['a', 'b'], keep='first', inplace=True)

其中，subset参数指定需要去重的列，keep参数指定保留哪一个重复数据，inplace参数指定是否在原数据上进行修改。

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pandas中，有很多行的a列和b列同时重复，只保留重复数据中的一行，求代码

可以使用pandas库中的drop_duplicates()方法来实现：

df.drop_duplicates(subset=['a', 'b'], keep='first', inplace=True)

其中，subset参数指定要去重的列，keep参数指定保留哪一行（'first'表示保留第一行，'last'表示保留最后一行），inplace参数指定是否在原数据上进行修改。