pd.read_csv("文件路径", parse_dates=True)

这行代码是用来读取一个 CSV 文件的，其中 `pd` 是引入了 pandas 库，`read_csv` 是 pandas 库中的一个函数，用于读取 CSV 文件。`"文件路径"` 是要读取的 CSV 文件的路径，`parse_dates=True` 表示将 CSV 文件中的日期字符串解析为 Pandas 中的日期类型。

相关问题

data_frame = pd.read_csv(csv_path, sep=";", index_col=0, parse_dates=True, decimal=',')

这行代码使用 Pandas 库中的 read_csv 函数，从指定的 csv_path 文件中读取数据，并将其存储为一个名为 data_frame 的 Pandas 数据帧。其中，sep 参数指定了 csv 文件中的分隔符为分号 (;)，index_col 参数指定了数据帧中哪一列作为行索引，parse_dates 参数指定了需要解析为日期的列，decimal 参数指定了数据帧中浮点数的小数点符号为逗号 (',')。

pd.read_csv('examples/spx.csv', index_col=0, parse_dates=True)

这是一个 Python 中 Pandas 库中的函数，用于读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame 对象。其中，'examples/spx.csv' 是 CSV 文件的路径，index_col=0 表示将第一列作为索引，parse_dates=True 表示将日期数据解析为日期类型。