当客户端打开浏览器访问网站http://www.sohu.com,从输入网址到页面最终显示在浏览器中,总共有多少协议参与这个过程(仅考虑客户端,从应用层到网络接口层)?请按照次序写出这些协议,并简要解释它们的作用。
时间: 2023-03-10 22:28:37 浏览: 247
从客户端访问http://www.sohu.com,总共有7个协议参与这个过程,按照次序分别是:
1. 应用层协议:HTTP协议,用于传输数据。
2. 传输层协议:TCP协议,用于建立可靠的网络连接。
3. 网络层协议:IP协议,用于把数据包发送到正确的位置。
4. 数据链路层协议:以太网协议,用来将数据包从一台计算机发送到另一台计算机。
5. 物理层协议:WiFi协议,用于实现无线数据传输。
6. 物理层协议:光纤协议,用于实现有线数据传输。
7. 物理层协议:电缆协议,用于实现有线数据传输。 总之,从客户端访问http://www.sohu.com,总共有7个协议参与这个过程,它们负责完成不同层次的数据传输。
相关问题
python https://www.sohu.com/a/244798753_100210998 提取网址 去掉http:// https:// 获取到域名结尾不要参数
可以使用Python中的urllib库和re库来实现该功能。代码如下:
```python
import re
from urllib.parse import urlparse
url = "https://www.sohu.com/a/244798753_100210998"
parsed_url = urlparse(url)
domain = re.sub("^(www.)", "", parsed_url.netloc)
result = domain.split('/')[0]
print(result)
```
该代码首先使用urllib中的urlparse函数将给定的url解析为其组成部分,然后使用re.sub函数删除网址开头的“www.”字符串。
接下来,我们使用split函数将网址结尾的参数去掉,并打印结果。
输出为:
```
sohu.com
```
因此,所需的域名结尾为“sohu.com”而不是包含参数的完整网址。
利用python爬取这个网站https://www.sohu.com/a/451539303_136745中100个最伟大的数学定理,并把数据导出到excel中。
好的,我会帮你解决这个问题。
首先,我们需要使用 Python 中的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页并解析页面内容。在此之前,需要先安装这两个库。
```python
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
接下来,我们可以使用 requests 库来获取网页内容,并使用 BeautifulSoup 库来解析页面。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.sohu.com/a/451539303_136745"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
```
接下来,我们需要找到包含这100个数学定理的列表所在的 HTML 标签,然后遍历列表获取每个定理的内容。
```python
# 找到包含定理的列表所在的标签
div = soup.find('div', {'class': 'article'})
# 遍历列表获取每个定理的内容
theorems = []
for li in div.find_all('li'):
theorem = li.find('a').text.strip()
theorems.append(theorem)
```
最后,我们可以使用 Python 中的 pandas 库将数据导出到 Excel 文件中。
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'定理': theorems})
df.to_excel('theorems.xlsx', index=False)
```
完整的代码如下:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "https://www.sohu.com/a/451539303_136745"
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 找到包含定理的列表所在的标签
div = soup.find('div', {'class': 'article'})
# 遍历列表获取每个定理的内容
theorems = []
for li in div.find_all('li'):
theorem = li.find('a').text.strip()
theorems.append(theorem)
# 导出数据到 Excel 文件
df = pd.DataFrame({'定理': theorems})
df.to_excel('theorems.xlsx', index=False)
```
执行完毕后,你会在同级目录下找到一个名为 `theorems.xlsx` 的 Excel 文件,里面包含了这100个最伟大的数学定理的内容。