rosenbrock函数matlab算法

Rosenbrock函数是一种在优化问题中常用的测试函数，它被广泛地应用于优化算法的性能评估。它的数学表达式为：f(x,y)=(a-x)^2+b(y-x^2)^2，其中a=1，b=100。在MATLAB中，可以使用fminsearch函数来求解Rosenbrock函数的极小值点。

相关问题

matlab中Rosenbrock 函数

Rosenbrock函数是一个非凸函数，常用于测试优化算法的性能。

其公式为：f(x,y) = (1-x)^2 + 100(y-x^2)^2

在MATLAB中，可以使用以下代码实现Rosenbrock函数的计算：

function z = rosenbrock(x,y)
z = (1-x).^2 + 100.*(y-x.^2).^2;
end

其中，x和y为输入参数，z为函数的输出值。