python frombuffer_Python numpy.frombuffer() 使用实例

`numpy.frombuffer()` 函数将缓冲区解释为一维数组。

该函数的语法如下：

numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

参数说明：
* `buffer`：任何暴露缓冲区借口的对象。
* `dtype`：返回数组的数据类型，默认为 `float`。
* `count`：读取的数据数量，默认为 `-1`，表示读取整个缓冲区。
* `offset`：读取的起始位置，默认为 `0`。

以下是一个使用 `numpy.frombuffer()` 函数的示例:

import numpy as np

# 定义一个缓冲区
buffer = b'Hello World!'

# 从缓冲区创建一维数组
arr = np.frombuffer(buffer, dtype='S1')

# 输出数组
print(arr)

输出结果为：

[b'H' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'W' b'o' b'r' b'l' b'd' b'!']

在这个例子中，我们首先定义了一个缓冲区 `buffer`，然后使用 `numpy.frombuffer()` 函数创建了一个一维数组 `arr`。`dtype` 参数指定了数组元素的数据类型为一个字节字符串（`'S1'`），这样每个元素就只包含一个字节。最后，我们打印出了数组 `arr` 的内容。