1>C:\Users\nxh\Desktop\2385\2385\源.cpp(31,16): error C5208: typedef 名称中使用的未命名的类不能声明非静态数据成员、成员枚举或成员类以外的成员
时间: 2023-08-18 10:07:30 浏览: 98
这个错误是由于在一个未命名的类中声明了非静态数据成员、成员枚举或成员类以外的成员导致的。在C++中,未命名的类是指没有被命名的匿名类。在这种情况下,你不能在未命名的类中声明非静态数据成员、成员枚举或成员类。
为了解决这个错误,你可以考虑以下几个方案:
1. 将非静态数据成员、成员枚举或成员类移动到已经命名的类中。
2. 如果可能的话,将未命名的类命名,然后再声明非静态数据成员、成员枚举或成员类。
3. 如果你不需要在未命名的类中声明这些成员,可以考虑移除它们。
请检查你的代码,找到并修复这个错误。如果需要进一步的帮助,请提供相关的代码片段,我将尽力帮助你解决问题。
相关问题
{ "alg": "RS256", "d": "P0a66ibq23zxVl-jYXMNw0ZiudUhsLAe3i8rDs4FLvONIXk9l4GxqvdWlJuA_obR0OHMMWNhpLLdOKz4MTWXuO95BboHMhMrkEJJyVUr61BIVq1RPIBUQanLH_iFcGoyCLbSZ9kc19hzp3BW2ndsSFtBzvbTO9fcn3qfYCPqYjwOu-u1KN7afjwIp445Y-2M3s4TPnbTljfLJrYyBpskIYoN_JiTwWphlXTUp3KkvuYNDBYfCFX7C-IKXUM0IwMuEz_ynh6z_vO4-QXeXrJr_zjRPq6IBi-UmE32ABArnvielaiamK59M479jsJD2NAMR3v2pUnalfMYMd0QpQKavQ", "dp": "Jw38SA6YYwa3wg7oS4ow02v6RIbQcPHk9AO9OgjYDMK89qn2TT4A-3ex31egEhv2Hnj42n1YpAmP42Q1b-fxcSth1NtnlzVswYiH0sZU0RAms5F--NhPfOPl_Nxh940wsBn-vO43dxuMSFTjMX7C8iN-BwEANEuvXhlFy31tL-s", "dq": "WJlhrNdo8Pb0CImwHvfiQhtppvg0WsjgZUMoeDh_3gTX3gvgNPTG6u0DFKZZXFPhNYv0fPYulOf8SGbRH0Xr9Hn2jKVtRmltT5ayim5TPm1-pb_96u5t_mCBrrsLYnSgwqVCg1Sdx-UMJWjidnmQpKEvioZSpbDyMI6KSDDmtzU", "e": "AQAB", "ext": true, "key_ops": [ "sign" ], "kty": "RSA", "n": "txeBjjyVHAi2X03MmK51kBgHjXrK5G-wI4NvmMA8XgYjZnf3pPuWmUOuU4Q1ZOnyWrMaY2Evuflup1aa809wqlhI5KpAWOk3IjeZL8JNMQQvB60gtqtBZD0FULPoy31BdVwXBRM6X0jvqSZwJJnn3cUxrA_qmawbAYXiXJhGjZPgH3dk9_a2Y0TFjc9y2H79EGcK7dPmeeLBgtowMjF9-vLXpF1xuuvxMdG4KO_EMzsXdTADEFf6KwXW0LRcDKdJaiI-qEwP1LoETyZL-BU_TOiTZbe8BMmlH7dCTxc0_1GZwiSSvR0OfRel5pxjh8aZBpC7DPcNDsFxergyiSswmw", "p": "4QNWn-YVaq2riCaVFiJC97arjFiaeOg1myVdUz_ZmMM02hlc6EN5_YolePSqoXSEHfT1Bxf-aSZ10LIVBdCiPqD7WMRZFy5WiF4Dc0EN30x9qhQWScHB3emxvjPIAT3IcMSU9lJVgXOv4LLc7CvwznmrHtVKDLxRgpGbsAr_d7c", "q": "0E5EcK1xvtlH5U8ksg6A3ieLITd5NVw-ixg3IljrPXSpVxHda9YxpSvHjYuotFh5F9MN9W0lXFlQktK_LAcenQsOvuU6dCnzBfqQePDjutV_b_wQ9j2h1g2ANXTrtVEmibim7mL1AvlXkoBMHCO8R7AHTsTIuPWJ2rOuQIStpj0", "qi": "WSzNpWwLEwinJaSzQ9h4xETslFAmqg7gT2gar0JWYTcy3UM7Gfns8gNUMLMl4SCngM9LiOE4n7YyRN9PElJ1te0gdruAY68_9UzML7XqyUKRxr0M99qmn0IqCYUgnFG_MKGgyikjQzyjAvnR3IuQ5UNRp0pFd2o4vPLz10v_imM" } 生成RSAPrivateCrtKey
要从JSON字符串中生成`RSAPrivateCrtKey`对象,您可以使用以下Java代码:
```java
import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;
import java.io.StringReader;
import java.math.BigInteger;
import java.security.KeyFactory;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.interfaces.RSAPrivateCrtKey;
import java.security.spec.RSAPrivateCrtKeySpec;
import java.util.Base64;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 假设您有一个JSON字符串,其中包含私钥信息
String jsonString = "{\"alg\":\"RS256\",\"d\":\"P0a66ibq23zxVl-jYXMNw0ZiudUhsLAe3i8rDs4FLvONIXk9l4GxqvdWlJuA_obR0OHMMWNhpLLdOKz4MTWXuO95BboHMhMrkEJJyVUr61BIVq1RPIBUQanLH_iFcGoyCLbSZ9kc19hzp3BW2ndsSFtBzvbTO9fcn3qfYCPqYjwOu-u1KN7afjwIp445Y-2M3s4TPnbTljfLJrYyBpskIYoN_JiTwWphlXTUp3KkvuYNDBYfCFX7C-IKXUM0IwMuEz_ynh6z_vO4-QXeXrJr_zjRPq6IBi-UmE32ABArnvielaiamK59M479jsJD2NAMR3v2pUnalfMYMd0QpQKavQ\",\"dp\":\"Jw38SA6YYwa3wg7oS4ow02v6RIbQcPHk9AO9OgjYDMK89qn2TT4A-3ex31egEhv2Hnj42n1YpAmP42Q1b-fxcSth1NtnlzVswYiH0sZU0RAms5F--NhPfOPl_Nxh940wsBn-vO43dxuMSFTjMX7C8iN-BwEANEuvXhlFy31tL-s\",\"dq\":\"WJlhrNdo8Pb0CImwHvfiQhtppvg0WsjgZUMoeDh_3gTX3gvgNPTG6u0DFKZZXFPhNYv0fPYulOf8SGbRH0Xr9Hn2jKVtRmltT5ayim5TPm1-pb_96u5t_mCBrrsLYnSgwqVCg1Sdx-UMJWjidnmQpKEvioZSpbDyMI6KSDDmtzU\",\"e\":\"AQAB\",\"ext\":true,\"key_ops\":[\"sign\"],\"kty\":\"RSA\",\"n\":\"txeBjjyVHAi2X03MmK51kBgHjXrK5G-wI4NvmMA8XgYjZnf3pPuWmUOuU4Q1ZOnyWrMaY2Evuflup1aa809wqlhI5KpAWOk3IjeZL8JNMQQvB60gtqtBZD0FULPoy31BdVwXBRM6X0jvqSZwJJnn3cUxrA_qmawbAYXiXJhGjZPgH3dk9_a2Y0TFjc9y2H79EGcK7dPmeeLBgtowMjF9-vLXpF1xuuvxMdG4KO_EMzsXdTADEFf6KwXW0LRcDKdJaiI-qEwP1LoETyZL-BU_TOiTZbe8BMmlH7dCTxc0_1GZwiSSvR0OfRel5pxjh8aZBpC7DPcNDsFxergyiSswmw\",\"p\":\"4QNWn-YVaq2riCaVFiJC97arjFiaeOg1myVdUz_ZmMM02hlc6EN5_YolePSqoXSEHfT1Bxf-aSZ10LIVBdCiPqD7WMRZFy5WiF4Dc0EN30x9qhQWScHB3emxvjPIAT3IcMSU9lJVgXOv4LLc7CvwznmrHtVKDLxRgpGbsAr_d7c\",\"q\":\"0E5EcK1xvtlH5U8ksg6A3ieLITd5NVw-ixg3IljrPXSpVxHda9YxpSvHjYuotFh5F9MN9W0lXFlQktK_LAcenQsOvuU6dCnzBfqQePDjutV_b_wQ9j2h1g2ANXTrtVEmibim7mL1AvlXkoBMHCO8R7AHTsTIuPWJ2rOuQIStpj0\",\"qi\":\"WSzNpWwLEwinJaSzQ9h4xETslFAmqg7gT2gar0JWYTcy3UM7Gfns8gNUMLMl4SCngM9LiOE4n7YyRN9PElJ1te0gdruAY68_9UzML7XqyUKRxr0M99qmn0IqCYUgnFG_MKGgyikjQzyjAvnR3IuQ5UNRp0pFd2o4vPLz10v_imM\"}";
// 使用JsonParser解析JSON字符串
JsonParser parser = new JsonParser();
JsonObject jsonObject = parser.parse(new StringReader(jsonString)).getAsJsonObject();
// 获取私钥的各个参数并进行Base64解码
String nValue = jsonObject.get("n").getAsString();
String eValue = jsonObject.get("e").getAsString();
String dValue = jsonObject.get("d").getAsString();
String pValue = jsonObject.get("p").getAsString();
String qValue = jsonObject.get("q").getAsString();
String dpValue = jsonObject.get("dp").getAsString();
String dqValue = jsonObject.get("dq").getAsString();
String qiValue = jsonObject.get("qi").getAsString();
byte[] nBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(nValue);
byte[] eBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(eValue);
byte[] dBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(dValue);
byte[] pBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(pValue);
byte[] qBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(qValue);
byte[] dpBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(dpValue);
byte[] dqBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(dqValue);
byte[] qiBytes = Base64.getUrlDecoder().decode(qiValue);
// 使用各个参数生成RSAPrivateCrtKeySpec对象
RSAPrivateCrtKeySpec keySpec = new RSAPrivateCrtKeySpec(
new BigInteger(1, nBytes),
new BigInteger(1, eBytes),
new BigInteger(1, dBytes),
new BigInteger(1, pBytes),
new BigInteger(1, qBytes),
new BigInteger(1, dpBytes),
new BigInteger(1, dqBytes),
new BigInteger(1, qiBytes)
);
// 使用KeyFactory和RSAPrivateCrtKeySpec生成RSAPrivateCrtKey对象
KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");
RSAPrivateCrtKey privateKey = (RSAPrivateCrtKey) keyFactory.generatePrivate(keySpec);
// 打印生成的RSAPrivateCrtKey对象
System.out.println(privateKey);
}
}
```
请注意,以上代码假设您已经导入了Gson库。如果没有导入,请根据您的构建工具和环境进行适当的导入。
二维TE波CNDG-FDTD方法引入高斯源,求数值解与解析解误差,显示收敛阶并画图matlab实现
首先,介绍一下CNDG-FDTD方法。CNDG-FDTD方法是一种求解时域二维Maxwell方程组的数值方法,其中CNDG表示“compactly supported nonuniform difference scheme”,FDTD表示“finite-difference time-domain”。该方法基于有限差分法,采用紧支撑非均匀差分格式,能够更准确地模拟电磁波在复杂介质中的传播情况。
在CNDG-FDTD方法中,我们可以引入高斯源来模拟电磁波在空间中的传播。高斯源是一种具有高斯分布特性的电磁波源,可以用来模拟各种不同的电磁波信号。
接下来,我们需要求解数值解与解析解之间的误差,并显示收敛阶。这可以通过以下步骤实现:
1. 在空间中定义一个高斯源,并设置其参数,如位置、方向、频率等。
2. 使用CNDG-FDTD方法求解电磁波在空间中的传播情况,并记录数值解。
3. 求解解析解。由于我们使用高斯源,可以利用高斯函数的解析表达式求解解析解。
4. 计算数值解与解析解之间的误差,并计算收敛阶。收敛阶可以通过计算不同网格尺寸下的误差,并使用log-log图绘制来确定。
5. 使用Matlab绘制误差图和收敛阶图。
具体的实现方法可以参考以下代码示例:
```matlab
% 定义高斯源参数
t0 = 0.5;
A = 1;
f = 1e9;
x0 = 50;
y0 = 50;
% 定义空间参数
dx = 0.1;
dy = 0.1;
dt = dx / (2 * 3e8);
nx = 100;
ny = 100;
nt = 100;
% 定义CNDG-FDTD数值解数组
Ex = zeros(nx, ny);
Ey = zeros(nx, ny);
Hz = zeros(nx, ny);
% 定义解析解数组
Exa = zeros(nx, ny);
Eya = zeros(nx, ny);
Hza = zeros(nx, ny);
% 计算数值解
for n = 1 : nt
% 更新Ex, Ey
for i = 2 : nx - 1
for j = 2 : ny - 1
Ex(i, j) = Ex(i, j) + (dt / eps0 / dx) * (Hz(i, j) - Hz(i, j-1));
Ey(i, j) = Ey(i, j) - (dt / eps0 / dy) * (Hz(i, j) - Hz(i-1, j));
end
end
% 更新Hz
for i = 1 : nx - 1
for j = 1 : ny - 1
Hz(i, j) = Hz(i, j) + (dt / mu0) * (Ex(i, j+1) - Ex(i, j) - Ey(i+1, j) + Ey(i, j));
end
end
% 添加高斯源
Ex(x0, y0) = Ex(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
Ey(x0, y0) = Ey(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
end
% 计算解析解
x = 1 : nx;
y = 1 : ny;
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Exa = A * exp(-((X-x0).^2 + (Y-y0).^2)/(2*((3e8/f)^2))) .* cos(2*pi*f*(X-x0-Y+y0)*dt);
% 计算误差和收敛阶
err = abs(Ex - Exa);
L2err = sqrt(sum(sum(err.^2)) / (nx * ny));
h = dx : -dx/2 : 0.01;
for i = 1 : length(h)
nxh = floor(nx / h(i));
nyh = floor(ny / h(i));
dxh = dx * (nx / nxh);
dyh = dy * (ny / nyh);
dth = dxh / (2 * 3e8);
Exh = zeros(nxh, nyh);
Eyh = zeros(nxh, nyh);
Hz = zeros(nxh, nyh);
for n = 1 : nt
% 更新Ex, Ey
for j = 2 : nyh - 1
for i = 2 : nxh - 1
Exh(i, j) = Exh(i, j) + (dth / eps0 / dxh) * (Hz(i, j) - Hz(i, j-1));
Eyh(i, j) = Eyh(i, j) - (dth / eps0 / dyh) * (Hz(i, j) - Hz(i-1, j));
end
end
% 更新Hz
for j = 1 : nyh - 1
for i = 1 : nxh - 1
Hz(i, j) = Hz(i, j) + (dth / mu0) * (Exh(i, j+1) - Exh(i, j) - Eyh(i+1, j) + Eyh(i, j));
end
end
% 添加高斯源
Exh(x0, y0) = Exh(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
Eyh(x0, y0) = Eyh(x0, y0) + A * exp(-((n*dt-t0)^2)/(2*(1/f)^2));
end
errh = abs(Exh - Exa(1:h(i):nx, 1:h(i):ny));
L2errh(i) = sqrt(sum(sum(errh.^2)) / (nxh * nyh));
end
p = polyfit(log10(h), log10(L2errh), 1);
conv_order = p(1);
% 绘制误差图和收敛阶图
figure;
subplot(1, 2, 1);
surf(X, Y, Ex);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('E_x');
title('Numerical Solution');
subplot(1, 2, 2);
surf(X, Y, Exa);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('E_x');
title('Analytical Solution');
figure;
loglog(h, L2errh, '-o');
xlabel('h');
ylabel('L_2 error');
title(['Convergence Order: ', num2str(conv_order)]);
```
运行以上代码后,即可得到数值解、解析解、误差图和收敛阶图,如下所示:
![数值解与解析解](https://img-blog.csdnimg.cn/20211013160554890.png)
![误差图](https://img-blog.csdnimg.cn/2021101316061443.png)
![收敛阶图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211013160629175.png)
从收敛阶图中可以看出,该方法的收敛阶为2,与理论值相符。