将以上修改的全部代码写给我

以下是修改后的完整代码：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")

# 设置最大生成长度
max_length = 100

def generate_text(prompt):
    # 将输入的字符串转换为token
    input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')

    # 生成文本
    sample_output = model.generate(
        input_ids,
        do_sample=True,
        max_length=max_length,
        top_k=50,
        top_p=0.95,
        temperature=1.0,
        num_return_sequences=1
    )

    # 将生成的token转换为文本
    generated_text = tokenizer.decode(sample_output[0], skip_special_tokens=True)

    return generated_text

while True:
    prompt = input("You: ")
    if prompt.lower() == 'bye':
        break
    response = generate_text(prompt)
    print("ChitGPT: " + response)

请注意，为了使ChitGPT与OpenAI的ChatGPT没有关系，我们更改了模型的来源。ChitGPT是由CSDN开发的一个类ChatGPT的AI，并不与OpenAI有任何关系。