sparksql的getRows()方法java如何使用?

`getRows()`是Spark SQL中的一个方法，用于获取查询结果集合。在Java中使用`getRows()`方法可以通过以下步骤：

1. 首先获取到SparkSession对象，可以通过以下代码获取：

   SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
            .appName("JavaSparkSQLExample")
            .config("spark.some.config.option", "some-value")
            .getOrCreate();

2. 通过SparkSession对象创建Dataset或DataFrame，例如：

   Dataset<Row> df = sparkSession.read().json("path/to/json");

3. 执行查询操作，例如：

   df.createOrReplaceTempView("people");
   Dataset<Row> sqlDF = sparkSession.sql("SELECT * FROM people");

4. 调用`getRows()`方法获取查询结果集，例如：

   Row[] rows = (Row[])sqlDF.collect();

注意，`getRows()`方法返回的是一个数组，其中每个元素都是一个`Row`对象，表示一行数据。可以通过`Row`对象的`get*()`方法获取每个字段的值。

完整示例代码如下：

import org.apache.spark.sql.*;

public class JavaSparkSQLExample {

  public static void main(String[] args) {
    SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
            .appName("JavaSparkSQLExample")
            .config("spark.some.config.option", "some-value")
            .getOrCreate();

    Dataset<Row> df = sparkSession.read().json("path/to/json");
    df.createOrReplaceTempView("people");

    Dataset<Row> sqlDF = sparkSession.sql("SELECT * FROM people");
    Row[] rows = (Row[])sqlDF.collect();

    for (Row row : rows) {
        System.out.println(row.getString(0) + ", " + row.getLong(1));
    }

    sparkSession.stop();
  }
}

其中，假设JSON文件中的数据格式为：

{"name":"Alice","age":25}
{"name":"Bob","age":30}

运行以上代码将输出：

Alice, 25
Bob, 30