sparksql的getRows()方法java如何使用?
时间: 2024-05-12 16:13:40 浏览: 142
`getRows()`是Spark SQL中的一个方法,用于获取查询结果集合。在Java中使用`getRows()`方法可以通过以下步骤:
1. 首先获取到SparkSession对象,可以通过以下代码获取:
```java
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appName("JavaSparkSQLExample")
.config("spark.some.config.option", "some-value")
.getOrCreate();
```
2. 通过SparkSession对象创建Dataset或DataFrame,例如:
```java
Dataset<Row> df = sparkSession.read().json("path/to/json");
```
3. 执行查询操作,例如:
```java
df.createOrReplaceTempView("people");
Dataset<Row> sqlDF = sparkSession.sql("SELECT * FROM people");
```
4. 调用`getRows()`方法获取查询结果集,例如:
```java
Row[] rows = (Row[])sqlDF.collect();
```
注意,`getRows()`方法返回的是一个数组,其中每个元素都是一个`Row`对象,表示一行数据。可以通过`Row`对象的`get*()`方法获取每个字段的值。
完整示例代码如下:
```java
import org.apache.spark.sql.*;
public class JavaSparkSQLExample {
public static void main(String[] args) {
SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
.appName("JavaSparkSQLExample")
.config("spark.some.config.option", "some-value")
.getOrCreate();
Dataset<Row> df = sparkSession.read().json("path/to/json");
df.createOrReplaceTempView("people");
Dataset<Row> sqlDF = sparkSession.sql("SELECT * FROM people");
Row[] rows = (Row[])sqlDF.collect();
for (Row row : rows) {
System.out.println(row.getString(0) + ", " + row.getLong(1));
}
sparkSession.stop();
}
}
```
其中,假设JSON文件中的数据格式为:
```json
{"name":"Alice","age":25}
{"name":"Bob","age":30}
```
运行以上代码将输出:
```
Alice, 25
Bob, 30
```
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