请用python写一段代码，将excel文件中第二列单元格内的值与第一列中所有的值进行比较，筛选出不相等的值，并将其输出为一列excel文件

假设我们要操作的excel文件名为test.xlsx，代码如下：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 获取当前活动的worksheet
worksheet = workbook.active

# 遍历第二列单元格
for cell in worksheet['B']:
    # 获取第一列对应行的单元格值
    row_num = cell.row
    col_num = 1
    value_1 = worksheet.cell(row=row_num, column=col_num).value
    # 如果第一列单元格的值与第二列不相等，输出为新的excel文件
    if value_1 != cell.value:
        output_workbook = openpyxl.Workbook()
        output_worksheet = output_workbook.active
        output_worksheet.append([cell.value])
        output_workbook.save('output.xlsx')

这段代码会遍历第二列单元格，将每个单元格与第一列对应行的单元格值进行比较，如果不相等，则将该单元格的值输出到一个新的excel文件中。输出的文件名为output.xlsx。

相关问题

请用python写一段代码，将excel文件中第二列单元格内的值与第一列中所有的值进行比较，筛选出第二列与第一列不相等的值，并将其输出为一列excel文件

以下是使用Python和pandas库实现的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)

# 筛选出第二列不等于第一列的行
df_diff = df[df[0] != df[1]][1]

# 将结果输出到新的Excel文件中
df_diff.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码首先使用`pd.read_excel()`方法读取Excel文件，将其存储为pandas中的DataFrame对象。然后使用条件筛选选出第二列不等于第一列的行，再将筛选结果的第二列存储到一个新的DataFrame对象中。最后使用`df_diff.to_excel()`方法将结果输出到新的Excel文件中，其中`index=False`表示不输出行索引。

请用python写一段代码，将excel文件中第二列单元格值与第一列中单元格值不相等的值筛选输出为一列excel文件

可以使用 `pandas` 库来读取和操作 Excel 文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 筛选出第二列与第一列不相等的行
filtered_df = df[df.iloc[:,1] != df.iloc[:,0]]

# 输出为一个新的 Excel 文件
filtered_df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=None)

这个代码假设输入的 Excel 文件名为 `input.xlsx`，其中第一行是列名，第一列和第二列分别为 A 列和 B 列。输出的 Excel 文件名为 `output.xlsx`，不包含列名。如果需要包含列名，可以将 `header=None` 改为 `header=True`。