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pandas DataFrame column names used as dimensions must be strings not integers.怎么解决

时间: 2024-05-10 14:16:29 浏览: 71

pandas修改DataFrame列名的方法

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在做数据挖掘的时候，想改一个DataFrame的column名称，所以就查了一下，总结如下：数据如下： >>>import pandas as pd >>>a = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9]}) >>> a A B C 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 方法一：暴力方法 >>>a.columns = ['a','b','c'] >>>a a b c 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 但是缺点是必须写三个，要不报错。方法二：较好的方法 >>>a.rename(columns={'

这个错误是因为在使用 pandas DataFrame 作为数据源时，如果列名是整数类型，就会出现这个错误。为了解决这个问题，你可以将整数列名转换为字符串类型。你可以使用 `df.columns` 将 DataFrame 的列名转换为字符串类型，例如： ```python df.columns = [str(col) for col in df.columns] ``` 或者，你可以在创建 DataFrame 时使用字符串类型的列名，例如： ```python df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2', 'col3']) ``` 这样就可以避免这个错误了。

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