shift-gcn网络结构

Shift-GCN是一种图卷积神经网络（GCN）结构，用于图像分割任务。它通过在空间维度上进行平移，实现了对图像的多尺度特征提取。Shift-GCN的网络结构包括多个Shift模块，每个Shift模块由三个卷积层组成，其中第一个卷积层用于特征的压缩，第二个卷积层用于特征的升维，第三个卷积层用于计算特征的相似度。Shift-GCN通过多个Shift模块的堆叠，实现了对图像的多层次特征提取和多尺度特征融合。由于Shift-GCN能够有效地提取多尺度特征，因此在图像分割任务中取得了较好的性能。