邻接表广度优先遍历无向图

邻接表广度优先遍历无向图的步骤如下：
1. 创建一个队列，将起始顶点入队。
2. 创建一个visited列表，用于记录每个顶点是否被访问过，将起始顶点标记为已访问。
3. 当队列不为空时，执行以下操作：
- 从队列中取出一个顶点u。
- 遍历顶点u的所有邻接顶点v，如果v未被访问过，则将v入队，并标记为已访问。
4. 重复步骤3，直到队列为空。

下面是一个示例代码，假设我们要遍历的无向图的邻接表存储在adj_list中，起始顶点为start_vertex：

from collections import deque

def bfs(adj_list, start_vertex):
    visited = [False] * len(adj_list)
    queue = deque([start_vertex])
    visited[start_vertex] = True
    while queue:
        u = queue.popleft()
        print(u, end=' ')
        for v in adj_list[u]:
            if not visited[v]:
                visited[v] = True
                queue.append(v)

相关问题

邻接表广度优先遍历示意图

以下是邻接表广度优先遍历的示意图：

1. 以起点为根节点，将其加入队列中
2. 从队列中取出一个节点，访问该节点，并将其所有未被访问过的邻居节点加入队列中
3. 重复步骤2，直到队列为空

例如，对于以下无向图的邻接表表示：

0: 1->2
1: 0->2->3
2: 0->1->3
3: 1->2

从节点0开始进行广度优先遍历，遍历顺序为0->1->2->3。生成树的边集为{(0,1),(0,2),(1,3)}。

java实现广度优先遍历无向图邻接表

以下是Java实现广度优先遍历无向图邻接表的示例代码：

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Graph {
    private int V; // 顶点的数量
    private LinkedList<Integer>[] adj; // 邻接表

    // 构造函数
    Graph(int v) {
        V = v;
        adj = new LinkedList[v];
        for (int i = 0; i < v; ++i)
            adj[i] = new LinkedList();    }

    // 添加边
    void addEdge(int v, int w) {
        adj[v].add(w);
        adj[w].add(v);
    }

    // 广度优先遍历
    void BFS(int s) {
        boolean[] visited = new boolean[V]; // 记录顶点是否被访问过

        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); // 创建一个队列用于BFS

        visited[s] = true; // 标记起始顶点为已访问
        queue.add(s); // 将起始顶点加入队列

        while (!queue.isEmpty()) {
            s = queue.poll(); // 出队并打印
            System.out.print(s + " ");

            // 遍历与当前顶点相邻的顶点
            for (int n : adj[s]) {
                if (!visited[n]) {
                    visited[n] = true; // 标记相邻顶点为已访问
                    queue.add(n); // 将相邻顶点加入队列
                }
            }
        }
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Graph g = new Graph(5); // 创建一个有5个顶点的图

        // 添加边
        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 3);
        g.addEdge(2, 4);

        System.out.println("广度优先遍历结果：");
        g.BFS(0); // 从顶点0开始进行广度优先遍历
    }
}