python matplotlib在画3d图时，如何隐藏坐标轴

呈现三维效果时，可以采用以下代码隐藏坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.set_axis_off() # 隐藏坐标轴

# 以下是画3D图的代码
# ...

plt.show()

相关问题

python中matplotlib画3d图

在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制3D图形。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [5, 6, 2, 3, 13, 4, 1, 2, 4, 8]
z = [2, 3, 3, 3, 5, 7, 9, 11, 9, 10]

# 绘制3D散点图
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个简单的3D散点图，其中x、y、z分别是数据点的坐标，用scatter()方法绘制。可以使用set_xlabel()、set_ylabel()和set_zlabel()方法来设置坐标轴标签。最后使用show()方法显示图形。

python绘制3d坐标轴_python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码

以下是一个简单的示例代码，用于绘制3D坐标轴：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个3D坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成一些3D数据
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(-3, 3)
ax.set_ylim(-3, 3)
ax.set_zlim(-3, 3)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个随机分布的三维散点图，并且设置了坐标轴范围和标签。你可以根据需要修改数据和参数来绘制自己的3D图。