python 网格变形
时间: 2023-06-30 13:20:56 浏览: 85
在Python中进行网格变形可以使用scipy库中的griddata函数。该函数可以将一个不规则网格中的点映射到规则网格上,从而实现网格变形。以下是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
# 定义原始网格数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.sin(x * np.pi) * np.sin(y * np.pi)
# 定义变形后的网格坐标
xi = np.linspace(0, 1, 100)
yi = np.linspace(0, 1, 100)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)
# 进行网格变形
zi = griddata((x, y), z, (xi, yi), method='cubic')
# 绘制原始网格和变形后的网格
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
axs[0].scatter(x, y, c=z)
axs[0].set_title('Original Grid')
axs[1].contourf(xi, yi, zi)
axs[1].set_title('Deformed Grid')
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先定义了一个不规则网格,其中包含100个点,每个点的坐标和值都是随机生成的。然后,我们定义了一个规则网格,其中包含10000个点,这些点形成了一个网格。接下来,我们使用griddata函数将原始网格中的点映射到规则网格上,并使用等高线图绘制了变形后的网格。