如何将信号存储到向量中

在MATLAB中，可以使用向量来存储信号。通常情况下，我们将采样得到的信号存储在一个一维向量中。

具体来说，假设有一个采样频率为`fs`的信号，时长为`t`，可以使用以下代码创建一个时间向量：

t = 0:1/fs:(t-1/fs);

其中，`0`表示起始时间点，`1/fs`表示采样时间间隔，`(t-1/fs)`表示结束时间点。

接着，可以使用函数或表达式计算信号在每个时间点的值，并将它们存储在一个向量中。例如，可以使用以下代码生成一个正弦波信号：

f = 100;  % 正弦波频率
A = 1;    % 正弦波振幅
x = A * sin(2*pi*f*t);

其中，`2*pi`表示弧度制中的圆周率，`sin`函数计算正弦值。

执行后，`x`向量中存储了信号在每个时间点的值。可以使用`plot`函数将信号绘制成图形：

plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

上述代码将时间向量`t`和信号向量`x`作为输入参数，绘制出信号随时间变化的图形。

需要注意的是，如果信号时长`t`比较长，可能会导致向量过大，占用较多的内存空间。在这种情况下，可以考虑只存储部分信号数据，或者使用文件等其他方式存储信号数据。

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matlab将语音信号存储为一个向量

在MATLAB中，可以使用`audioread`函数将语音信号读入为向量形式，如下所示：

[y, Fs] = audioread('filename.wav');

其中，`filename.wav`为要读入的音频文件名，`y`为读入的语音信号向量，`Fs`为采样率。如果读入的音频文件是单通道的，则`y`是一个列向量；如果是双通道的，则`y`是一个矩阵，每一列代表一个通道的信号。

如果要将一个已有的向量存储为语音信号，可以使用`audiowrite`函数，如下所示：

audiowrite('newfile.wav', y, Fs);

其中，`newfile.wav`为要保存的音频文件名，`y`为要保存的语音信号向量，`Fs`为采样率。