python 敏感性分析

敏感性分析是指对模型输入参数的变化进行分析，以评估模型输出的变化程度。在 Python 中，可以使用各种库和工具进行敏感性分析，例如：

1. SALib：一个专门用于全局敏感性分析的 Python 库，支持多种分析方法和统计量。

2. PySensitivity：一个基于 Python 的敏感性分析工具，支持多种敏感性分析方法，包括局部敏感性分析和全局敏感性分析。

3. OpenMDAO：一个面向工程应用的开源框架，支持多学科建模和优化，包括敏感性分析。

4. SALSA：一个基于 Python 的可视化敏感性分析工具，可以帮助用户更直观地理解模型的敏感性。

以上是一些常用的 Python 工具和库，用于敏感性分析。当然，根据不同的应用场景，可能需要选择不同的工具和方法。