matlab中常用小波基
时间: 2023-10-31 13:20:27 浏览: 99
在MATLAB中,常用的小波基包括Haar小波、Mexihat小波和Morlet小波。 Haar小波是最早使用的具有紧支撑的正交小波函数,它在时域上是不连续的,计算简单,并且与自身的整数位移正交。Mexihat小波在时间域和频率域都有很好的局部化特性,但不具有正交性。而Morlet小波则是一种复数小波函数,常用于处理频率变化较为连续的信号。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [小波基的选择标准、小波基特性、MATLAB代码实现](https://blog.csdn.net/CongM_JueD/article/details/119680447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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matlab实现小波分解
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1. 导入信号数据:首先,你需要将要进行小波分解的信号数据导入到Matlab中。可以使用`load`函数或者其他适合的函数来加载信号数据。
2. 选择小波基函数:选择适合你的应用的小波基函数。Matlab提供了许多常用的小波基函数,如Daubechies、Haar、Symlet等。你可以使用`wfilters`函数来查看和选择小波基函数。
3. 进行小波分解:使用`wavedec`函数对信号进行小波分解。该函数接受信号数据、小波基函数和分解层数作为输入参数,并返回分解后的系数和近似部分。
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5. 可视化结果:使用Matlab的绘图函数,如`plot`或者`imshow`,可以将信号和小波系数可视化,以便更好地理解和分析结果。
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