python，把base64的字符串转为wav格式的音频文件

可以使用base64库将字符串解码，然后使用wave库将解码后的数据写入wav文件。示例代码如下：

import base64
import wave

# 将base64字符串解码
b64_str = "base64字符串"
audio_data = base64.b64decode(b64_str)

# 写入wav文件
with wave.open("output.wav", "wb") as wf:
    wf.setnchannels(1)  # 设置声道数为1
    wf.setsampwidth(2)  # 设置采样位宽为2字节（16位）
    wf.setframerate(16000)  # 设置采样率为16000Hz
    wf.writeframes(audio_data)  # 写入音频数据

其中，`setnchannels`、`setsampwidth`和`setframerate`用于设置声道数、采样位宽和采样率，这些参数需要根据你的音频数据进行适当调整。

相关问题

python 将base64文件解码转成wav文件

根据提供的引用内容，可以看出Python后端已经将录音文件以base64编码格式传输给了Java后端，而Java后端需要将其解码并转换成MP3文件。因此，我们需要先将base64编码的文件解码成二进制数据，然后再将其转换成wav文件。下面是一个可能的实现方法：

1. 首先，我们需要将base64编码的字符串转换成二进制数据。可以使用Java内置的Base64类来完成这个任务。具体代码如下：

   byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64String);

其中，`base64String`是Python后端传输过来的base64编码的字符串。

2. 接下来，我们需要将二进制数据写入到一个wav文件中。可以使用Java内置的AudioSystem类来完成这个任务。具体代码如下：

   AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(new ByteArrayInputStream(decodedBytes));
   AudioSystem.write(audioInputStream, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File("output.wav"));

其中，`decodedBytes`是上一步解码得到的二进制数据，`output.wav`是输出的wav文件名。

综上所述，我们可以将Python传输过来的base64文件解码并转换成wav文件，具体实现方法如下：

// 将base64编码的字符串解码成二进制数据
byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64String);

// 将二进制数据写入到wav文件中
AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(new ByteArrayInputStream(decodedBytes));
AudioSystem.write(audioInputStream, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File("output.wav"));

pcm流数据文件存放在文件夹路径stream_file_path中。按下列要求进行音频数据处理： 1.将所有audio字段里面的二进制音频数据拼接成一个长pcm数据； 2.将第一步生成的pcm数据按照: （1）单声道， （2）采样字节长度为2， （3）采样率为24000， 将音频数据按student_answer_path生成wav格式的音频文件并保存。 提示 注意去除字符串数据中多余的符号 json.loads(s) # 将字符串转化为json格式数据 base64.b64decode(s) # 将字符串s转为pcm数据格式

以下是Python代码实现：

import os
import json
import base64
import wave

stream_file_path = "path/to/stream/files"
student_answer_path = "path/to/student/answer"

# 获取所有流数据文件名
file_names = os.listdir(stream_file_path)
file_names.sort()  # 按文件名排序

# 读取所有流数据并拼接pcm数据
pcm_data = b''
for file_name in file_names:
    with open(os.path.join(stream_file_path, file_name), 'r') as f:
        data = json.loads(f.read())
        audio = data['audio'].replace(' ', '+')  # 去除多余符号
        pcm_data += base64.b64decode(audio)

# 生成wav文件
with wave.open(student_answer_path, 'wb') as f:
    f.setnchannels(1)  # 单声道
    f.setsampwidth(2)  # 采样字节长度为2
    f.setframerate(24000)  # 采样率为24000
    f.writeframes(pcm_data)

请将 "path/to/stream/files" 和 "path/to/student/answer" 替换为实际的文件路径。