将类别型数据中的缺失值填补为“未知”

这是一种常见的处理缺失值的方法，可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来实现。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据
df.fillna('未知', inplace=True)  # 将缺失值填补为“未知”

其中，`fillna()` 方法中的参数 `inplace=True` 表示直接在原数据上进行修改。如果不加这个参数，则需要将填补后的数据重新赋值给原变量。