sql server 除余

在SQL Server中，可以使用除法运算符（/）来执行除法操作。除法运算符将两个数相除，并返回结果。

以下是一个示例，演示如何在SQL Server中执行除法运算：

SELECT 10 / 3 AS Result;

这将返回结果为3的查询结果。

除法运算符还可以与其他运算符一起使用，例如加法、减法和乘法。您可以根据需要在查询中组合使用这些运算符。

相关问题

sqlserver 求余

在SQL Server中，可以使用取余运算符（%）来进行求余操作。例如，如果要对一个整数Id进行求余操作，可以使用Id % N，其中N是一个正整数，表示求余的除数。这个操作可以用来进行数据分片或者分库分表的操作。比如，如果要将一个表拆分成10个子表，可以使用Id % 10来确定每个记录应该存储在哪个子表中。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于.Net + SqlServer的分库分表设计方案](https://blog.csdn.net/weixin_34072458/article/details/86028396)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [sqlServer取余数](https://blog.csdn.net/lmy_loveF/article/details/126638744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

sqlserver数据库查询清除空格

### 清除SQL Server字符串中空格的方法

#### 使用`LTRIM`和`RTRIM`函数去除前后空格
对于仅需移除字符串前后的空白字符的情况，可以利用内置的 `LTRIM()` 和 `RTRIM()` 函数。这两个函数分别用于删除左侧和右侧的空格。

SELECT LTRIM(RTRIM(column_name)) AS trimmed_column FROM table_name;

此方法适用于处理标准空格字符[^1]。

#### 利用嵌套`REPLACE`函数消除所有类型的空白字符
当目标是从整个字符串内部移除所有的空白字符（包括但不限于普通空格、回车符、换行符及水平制表符），则可采用多层嵌套的方式调用 `REPLACE()` 函数：

SELECT 
    REPLACE(
        REPLACE(
            REPLACE(
                REPLACE(column_name, CHAR(10), ''), -- 移除换行符
                CHAR(9), ''
            ), -- 移除非打印字符(TAB)
            CHAR(13), ''
        ), -- 移除回车符(CR)
        ' ', '' -- 移除常规空格(SPACE)
    ) AS cleaned_string
FROM table_name;

上述代码片段展示了如何依次替换不同种类的不可见字符为空串，从而达到清理的目的[^2]。

#### 特殊情况——识别并处理非常规空白字符
有时会遇到一些特殊情况下由非典型空白字符组成的“看不见”的间隔，这些可能不是常见的 ASCII 码表示的空间形式。为了定位这类问题，可以通过计算特定子串之外剩余部分对应的 ASCII 数值来进行排查，并据此采取相应的措施进行转换或剔除操作[^3]。

例如，在发现某字段内含有未知空白字符时，先确定其确切位置及其 ASCII 编码后再做进一步处理：

SELECT ASCII(REPLACE(name, 'known_text_part', '')) as unknown_space_ascii_value
FROM table_name WHERE name LIKE '% known_text_part%';

一旦得知该神秘空白的实际编码（比如上面提到的例子中为 9），就可以针对性地应用 `REPLACE()` 来完成最终的数据净化工作。