划分图片形式的数据集，使得随机划分的训练集和测试集的比例为9:1

可以使用sklearn库中的train_test_split函数来划分数据集。代码示例如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X = # 图片数据
y = # 图片标签

# 划分训练集和测试集，test_size为测试集所占比例
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.1, random_state=42)

其中，X和y分别表示图片数据和标签，test_size为测试集所占比例，random_state为随机种子，保证每次划分的结果相同。上述代码中，训练集占比为0.9，测试集占比为0.1，符合题目要求的9:1比例。