python如何一次性处理文件夹内的csv文件，并每个csv文件处理后输出一个新的csv文件

可以使用Python的pandas库来处理文件夹内的csv文件，并使用循环遍历每个文件并输出新的csv文件。

以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义输入和输出文件夹路径
input_folder = '/path/to/input/folder/'
output_folder = '/path/to/output/folder/'

# 循环遍历文件夹内的每个csv文件
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取csv文件
        csv_path = os.path.join(input_folder, filename)
        df = pd.read_csv(csv_path)
        
        # 处理csv文件
        # ...

        # 输出新的csv文件
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        df.to_csv(output_path, index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了输入和输出文件夹的路径。然后使用`os.listdir()`函数遍历文件夹内的每个文件，并使用`if`语句筛选出csv文件。接着使用pandas库的`read_csv()`函数读取csv文件，处理csv文件并使用`to_csv()`函数输出新的csv文件。需要注意的是，我们可以在处理csv文件的过程中添加新的列或删除列，但是必须保证输出的csv文件的列数和列名与输入的csv文件一致。