scau归并排序递归算法

时间: 2023-07-07 16:44:42 浏览: 57
请问你指的是SCAU(华南农业大学)学生实现的归并排序递归算法吗?如果是的话,以下是一个简单的实现示例: ```c++ void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k; int n1 = m - l + 1; int n2 = r - m; int L[n1], R[n2]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[l + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[m + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = l; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int l, int r) { if (l < r) { int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(arr, l, m); mergeSort(arr, m + 1, r); merge(arr, l, m, r); } } ``` 其中,merge()函数用于将两个已排序数组合并为一个,mergeSort()函数是递归函数,用于将数组分成更小的子数组,直到每个子数组的大小为1或0,然后再调用merge()函数进行合并,最终得到完整的已排序数组。需要注意的是,这里的arr是待排序的数组,l是数组的最左边元素的下标,r是数组的最右边元素的下标。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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