Python中像 片大小和DSM大小不一致，如何对DSM进行切割，使其与像片大小范围一 致

如果DSM大小和像片大小不一致，可以使用Python中的裁剪函数来把DSM切割成像片大小的范围。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import cv2

# 假设DSM大小为500x500，像片大小为100x100
dsm = np.zeros((500, 500))
img_size = (100, 100)

# 计算需要切割的行数和列数
rows = dsm.shape[0] // img_size[0]
cols = dsm.shape[1] // img_size[1]

# 切割DSM
for r in range(rows):
    for c in range(cols):
        # 计算裁剪的起点和终点
        x1 = c * img_size[1]
        y1 = r * img_size[0]
        x2 = x1 + img_size[1]
        y2 = y1 + img_size[0]
        
        # 裁剪DSM
        img = dsm[y1:y2, x1:x2]
        
        # 处理裁剪后的DSM
        # ...

此代码将DSM分割成100x100的像片，每个像片都可以在内部进行处理。