ollama是否安装

### 如何验证 Ollama 是否成功安装

#### 使用命令行工具验证
通过终端执行以下命令可以确认 Ollama 的安装状态：

brew install ollama

此命令不仅用于安装 Ollama，如果已经完成安装，则会显示当前版本号和其他相关信息，以此证明软件已被正确部署到系统中[^1]。

为了进一步确保安装无误，建议运行简单的测试命令来检验功能是否正常运作。这一步骤能够帮助排除潜在的问题并提供即时反馈关于环境配置的状态。

#### 利用 Python 脚本进行功能性检测
除了基本的命令行验证外，还可以借助编程语言如 Python 来调用 Ollama API 接口做更深入的功能性检查。下面是一段可用于评估模型响应能力的小型脚本示例：

import ollama

response = ollama.chat(
    model='llama3.1',
    messages=[
        {'role': 'user', 'content': 'Why is the sky blue?'}
    ]
)

print(response['message']['content'])

当这段代码被执行时，它将尝试连接至本地或远程服务器上的 LLM (大型语言模型)，并向其发送一个问题请求。随后打印出来的答案即表示整个过程顺利完成，意味着 Ollama 已经被妥善设置好并且处于可用状态[^2]。

对于那些倾向于容器化解决方案的人来说，也可以考虑利用 Docker 容器内的 `ollama` 命令来进行交互式的对话测试:

docker exec -it ollama ollama run gemma:7b

这条指令允许用户进入指定名称为 "ollama" 的正在运行中的 Docker 实例内部，并启动特定版本的语言模型服务以供查询使用[^3]。