pycharm安装numpy很慢

安装numpy过程中速度慢的原因可能有很多，例如网络延迟、源的问题、本地环境等。以下是一些可能有帮助的解决方法：

1. 更换pip源：可以使用国内的pip源，例如清华大学的pip源、阿里云的pip源等。可以在安装numpy时指定使用这些源，例如：`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy`

2. 使用conda安装numpy：可以使用conda来安装numpy，conda会自动管理依赖关系，安装速度也比pip快。

3. 手动下载安装包：可以手动下载numpy的.tar.gz安装包，然后使用本地安装的方式来安装，例如：`pip install /path/to/numpy-1.18.1.tar.gz`

4. 检查本地环境：确保本地环境无问题，例如网络连接正常、磁盘空间充足等。

希望以上方法能够帮到你。

相关问题

pycharm安装numpy库很慢

你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 使用清华大学开源软件镜像站下载numpy库，速度会更快。具体操作方法可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details/103834764

2. 使用pip安装时加上参数-i指定镜像源，例如：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊具体操作方法可以参考这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_38232598/article/details＊＊＊ 如何使用清华大学开源软件镜像站下载其他库？
2. 如何使用pip安装时加上参数-i指定镜像源？
3. 如何使用conda安装库？

pycharm安装完库

在PyCharm中安装库的步骤如下：
1. 首先，确保你已经安装了Anaconda环境。如果没有安装，请在网上查找相关方法并进行安装。
2. 打开PyCharm，并在菜单栏中选择“File”->“Settings”。
3. 在弹出的设置窗口中，选择“Project”->“Python Interpreter”。
4. 在右侧的Python解释器设置中，点击“+”按钮来添加新的库。
5. 在弹出的对话框中，搜索你需要安装的库的名称，并点击“Install Package”按钮。
6. 等待安装完成后，你将在解释器设置中看到已安装的库列表。
7. 点击“OK”按钮保存设置并关闭窗口。

另外，你还可以使用PyCharm的终端来安装第三方库。打开PyCharm底部的终端窗口，并输入`pip install 库名`来安装所需库。例如，输入`pip install numpy`来安装NumPy库。安装完成后，你可以在终端窗口中看到"Successfully installed"的提示。

如果你发现下载速度很慢，你可以使用国内的镜像来加快下载速度。在终端中输入命令`pip install -i 国内镜像地址 库名`，比如`pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple numpy`来使用国内镜像地址安装NumPy库。