could not convert string to float: '-10.03%' 出现了这个报错

这个报错表示在将字符串转换为浮点数时出现了错误，因为字符串中包含了一个百分号，而浮点数类型不支持百分号。

可以使用 Pandas 的 `replace` 方法将字符串中的百分号替换为空格，然后再将字符串转换为浮点数。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
df['your_column'] = df['your_column'].str.replace('%', '').astype(float) / 100

这里的 `your_file.xlsx` 表示你的 Excel 文件名，`your_column` 表示包含百分号的列名。

首先使用 Pandas 的 `read_excel` 方法读取 Excel 文件，然后使用 `str.replace` 方法将列中的百分号替换为空格。接着使用 `astype` 方法将字符串转换为浮点数，最后将浮点数除以 100 得到百分数。

需要注意的是，如果你的 Excel 文件中存在多个表单，需要指定要读取的表单名称或索引，可以使用 `sheet_name` 参数指定表单名称或索引。

例如：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df['your_column'] = df['your_column'].str.replace('%', '').astype(float) / 100

或者：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=0)
df['your_column'] = df['your_column'].str.replace('%', '').astype(float) / 100

这里的 `Sheet1` 或 `0` 表示要读取的表单名称或索引。