滚动轴承多域特征提取matlab代码

滚动轴承多域特征提取是一种用于故障诊断和健康监测的常用方法。在Matlab中，可以使用信号处理和机器学习工具箱来实现滚动轴承多域特征提取。下面是一个简单的示例代码，用于提取滚动轴承的时域、频域和小波域特征：

% 1. 读取滚动轴承振动信号数据
data = load('bearing_data.mat');
vibration_signal = data.vibration_signal;

% 2. 时域特征提取
time_domain_features = [];
time_domain_features(1) = mean(vibration_signal);
time_domain_features(2) = std(vibration_signal);
time_domain_features(3) = rms(vibration_signal);
% ...

% 3. 频域特征提取
frequency_domain_features = [];
fft_signal = fft(vibration_signal);
amplitude_spectrum = abs(fft_signal);
frequency_domain_features(1) = max(amplitude_spectrum);
frequency_domain_features(2) = sum(amplitude_spectrum.^2);
% ...

% 4. 小波域特征提取
wavelet_domain_features = [];
[c, l] = wavedec(vibration_signal, 5, 'db4');
for i = 1:5
    wavelet_domain_features(i) = sum(c(l(i)+1:l(i+1)).^2);
end
% ...

% 输出特征向量
feature_vector = [time_domain_features, frequency_domain_features, wavelet_domain_features];
disp(feature_vector);

请注意，上述代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。另外，滚动轴承多域特征提取的方法有很多种，上述代码只是其中一种简单的实现方式。