常用的嵌入式深度学习开发板,如v831和k210
时间: 2024-05-19 11:11:33 浏览: 13
是的,V831和K210都是目前比较常用的嵌入式深度学习开发板。
V831是由寒武纪科技开发的嵌入式AI芯片,支持多种深度学习框架,如Caffe、TensorFlow、MXNet等。它具有高性能、低功耗、低延迟等特点,适用于智能家居、智能安防、智能化工等领域。
K210是由苏州芯原股份有限公司开发的嵌入式AI芯片,支持多种深度学习框架,如TensorFlow Lite、MicroPython等。它具有高性能、低功耗、低成本等特点,适用于智能家居、智能安防、机器人等领域。
除了V831和K210,还有一些其他的嵌入式深度学习开发板,如NVIDIA Jetson Nano、Raspberry Pi等,可以根据具体应用场景和需求选择合适的开发板。
相关问题
常用的嵌入式深度学习开发板及他们的库和深度学习框架
常用的嵌入式深度学习开发板包括:
1. NVIDIA Jetson系列(Jetson Nano、Jetson Xavier NX等):支持TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
2. Raspberry Pi 4B:支持TensorFlow Lite、Keras等深度学习框架。
3. Coral系列(Coral Dev Board、Coral USB Accelerator等):支持TensorFlow Lite、TFLite Micro等深度学习框架。
4. HiSilicon HiKey 960:支持TensorFlow、Caffe等深度学习框架。
5. MediaTek X20:支持Caffe、TensorFlow等深度学习框架。
6. Qualcomm Snapdragon系列(DragonBoard 410c、Snapdragon Flight等):支持Caffe、TensorFlow等深度学习框架。
常用的嵌入式深度学习库和框架包括:
1. TensorFlow Lite:由Google开发,专为移动设备和嵌入式设备优化的轻量级库。
2. Keras:基于TensorFlow和Theano的高级神经网络API,支持CPU和GPU计算。
3. Caffe:由加州大学伯克利分校开发,支持CPU和GPU计算。
4. PyTorch:由Facebook开发,支持GPU计算,具有易用性和高速度的特点。
5. TFLite Micro:TensorFlow Lite的微控制器版本,专为微控制器和嵌入式设备优化。
有哪些常用的嵌入式开发板?
常用的嵌入式开发板有以下几种:
1. Arduino:Arduino是一种开源的电子原型平台,它使用简单的硬件和软件,适用于初学者和专业人士。Arduino开发板具有丰富的扩展模块和库,可以用于各种嵌入式项目。
2. Raspberry Pi:Raspberry Pi是一款小型的单板计算机,具有强大的处理能力和丰富的接口。它可以运行Linux操作系统,并支持多种编程语言,如Python、C++等。Raspberry Pi广泛应用于物联网、媒体中心、智能家居等领域。
3. STM32开发板:STM32是意法半导体(STMicroelectronics)推出的一系列32位ARM Cortex-M微控制器。STM32开发板具有丰富的外设和强大的性能,适用于各种嵌入式应用,如工业控制、汽车电子等。
4. ESP8266/ESP32开发板:ESP8266和ESP32是乐鑫科技(Espressif Systems)推出的低成本、低功耗的Wi-Fi模块。它们具有强大的网络通信功能和丰富的GPIO接口,广泛应用于物联网、智能家居等领域。
5. BeagleBone:BeagleBone是一款基于ARM处理器的开源硬件平台,具有丰富的接口和强大的扩展能力。BeagleBone适用于各种嵌入式应用,如机器人、自动化控制等。
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