matlab自己编译一个函数计算fft

要自己编写一个函数在MATLAB中计算FFT (快速傅里叶变换)，可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个新的MATLAB函数文件，命名为fft_calculator.m。

2. 在函数文件中，定义输入参数和输出变量。输入参数应该包括输入信号和采样频率，而输出变量应该是变换后的频域表示。

3. 实现FFT算法。这可以通过使用MATLAB内置函数fft()来完成。在函数体中，可以使用该函数将输入信号转换为频域表示。例如，你可以使用下面的代码行：
`fft_result = fft(input_signal);`

4. 使用采样频率将频域表示转换为实际频率。这可以通过将频谱坐标乘以采样频率来完成。例如，你可以使用下面的代码行：
`fft_result = fft_result * sampling_frequency;`

5. 最后，返回计算好的频域表示。在函数末尾，可以使用return语句将计算结果返回给调用函数。

下面是一个简单的示例代码：

function fft_result = fft_calculator(input_signal, sampling_frequency)
    fft_result = fft(input_signal);
    fft_result = fft_result * sampling_frequency;
end

使用这个函数，你可以传递一个输入信号和采样频率，并得到变换后的频域表示：

input = [1, 2, 3, 4];  % 输入信号
fs = 1000;  % 采样频率

output = fft_calculator(input, fs);  % 调用自己编写的FFT函数

disp(output);  % 输出变换后的频域表示

请注意，在实际使用中，你可能需要对频域表示进行进一步的处理或可视化，以得到有意义的结果。此外，也可以根据需要对自己编写的FFT函数进行改进和优化。