python使用openpyxl库往excel表格第一行第一列里写入哈哈哈
时间: 2023-05-12 19:06:27 浏览: 353
可以使用以下代码实现:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 在第一行第一列写入数据
worksheet.cell(row=1, column=1, value='哈哈哈')
# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')
```
这段代码使用 openpyxl 库打开一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件,选择第一个工作表,并在第一行第一列写入了字符串“哈哈哈”。最后保存文件。
相关问题
给我写一个python脚本,处理一个excel表格,把第二列里数据为0和第四列里数据为1的行删除
好的,以下是一个简单的 Python 脚本示例,可以实现您的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
# 删除第二列中等于0且第四列中等于1的行
df = df.loc[(df.iloc[:, 1] != 0) | (df.iloc[:, 3] != 1)]
# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_output_file_name.xlsx', index=False)
```
请将 `your_file_name.xlsx` 替换为您要处理的 Excel 文件名,将 `your_output_file_name.xlsx` 替换为您想要输出的文件名。这个脚本使用 Pandas 库读取和处理 Excel 文件。它会删除第二列中等于0且第四列中等于1的行,并将修改后的数据保存为一个新的 Excel 文件。
给我写一个python脚本,处理一个excel表格,把第二列里数据为0且第四列里数据为0的行删除
好的,以下是处理Excel表格的Python脚本,使用了pandas库:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除第二列数据为0且第四列数据为0的行
df = df[(df.iloc[:, 1] != 0) | (df.iloc[:, 3] != 0)]
# 保存处理后的Excel表格
df.to_excel('example_processed.xlsx', index=False)
```
你可以将脚本中的`example.xlsx`改为你自己的Excel表格文件名,然后运行脚本即可得到处理后的Excel表格文件`example_processed.xlsx`,其中第二列数据为0且第四列数据为0的行已被删除。
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